研究
高橋恒一の研究業績と研究プレスリリース
論文・学会発表など研究業績の完全リストは以下の外部プロファイルでご参照ください。
参考として、最近の国際会議論文と、本人参加の主な研究プレスリリースを以下に列挙します。
論文・研究プレスリリース
Conchordal: Emergent Harmony via Direct Cognitive Coupling in a Psychoacoustic Landscape（新しいタブで開く）
ALIFE 2026（第27回人工生命国際会議、カナダ・ウォータールー、8月17〜21日）の採択論文（Full Paper）。MIT Press の予稿集に掲載。プレプリントは arXiv:2603.25637。
Thermodynamic Limits of Physical Intelligence（新しいタブで開く）
AGI 2026（第19回汎用人工知能国際会議、米国サンフランシスコ、7月27〜30日）の採択論文。Springer LNCS の予稿集 Part II、pp. 339–354 に掲載。プレプリントは arXiv:2602.05463。
タンパク質吸着量を予測する新AIを開発（新しいタブで開く）
フィジカルAIの熱力学的限界：論文「Thermodynamic Limits of Physical Intelligence」公表（新しいタブで開く）
論文「Thermodynamic Limits of Physical Intelligence」公表の解説記事。
AIとロボットが実験の「裏方作業」もする未来（新しいタブで開く）
Self-maintainability (SeM) 概念と SeM 対応ラボ設計を提案。
生きた細胞内で「ユークロマチン」と「ヘテロクロマチン」のふるまいを見分ける新技術を開発（新しいタブで開く）
AGIの制御と好奇心：論文「Universal AI maximizes Variational Empowerment」公表（新しいタブで開く）
論文「Universal AI maximizes Variational Empowerment」公表の解説記事。AGI の制御と好奇心（エンパワーメント）を論じる。
システム生物学のためのメタバース活用法（新しいタブで開く）
細胞内の多階層ネットワークの可視化技術を開発（新しいタブで開く）
周りを見て考えて手を動かす自動実験ロボ（新しいタブで開く）
ヒューマノイドロボットは再生医療の現場へ（新しいタブで開く）
再生医療用細胞レシピをロボットとAIが自律的に試行錯誤（新しいタブで開く）
細胞培養の条件検討を自律的に試行錯誤するロボット・AIシステムを開発し、再生医療で用いられる細胞培養レシピを改善。
生命科学実験の効率的な自動化を実現するスケジューリング手法を開発（新しいタブで開く）
ヒューマノイドロボットとAIによる自律細胞培養（新しいタブで開く）
細胞内分子間の情報伝達効率の理論的上限をめぐる論争に終止符（新しいタブで開く）
バーグ＝パーセル限界に関する古典的理論を再検証、より精緻な新理論を導出。オランダ研究者との共同研究。
分子1つ1つの運動まで再現する細胞シミュレーション法を開発（新しいタブで開く）
従来理論に拡張を迫る発見。要素技術は次世代 E-Cell に搭載予定として発表。
Computerized role models: Japan's push to create a virtual cell signals a new approach to research（新しいタブで開く）
Nature Careers が慶應 SFC 富田研の E-Cell プロジェクトを取り上げた特集記事。本人 (高橋恒一) が学生として参画していた頃のチーム紹介。